机器之心报道编辑：杜伟、冷猫如今，强化学习（Reinforcement Learning，RL）在多个领域已取得显著成果。在实际应用中，具有长时间跨度和稀疏奖励特征的任务非常常见，而强化学习方法在这类任务中的表现仍难令人满意。传统强化学习方法在此类任务中的探索能力常常不足，因为只有在执行一系列较长的动作序列后才能获得奖励，这导致合理时间内找到有效策略变得极其 …
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高比例风电的接入使得电力系统调峰及消纳负担加重。为缓解上述压力，火电机组的开机规模通常会缩减，弱化了其在系统运行期间的频率电压支撑能力，致使系统静态电压及小扰动频率失稳风险增加。对此，华中科技大学电气与电子工程学院的王廷涛、苗世洪等，考虑多元储能的协同互补作用，计及频率电压稳定性约束，提出一种多层级储能协同优化运行策略。首先，搭建风电场站级-电力系统级储能协 …
机器之心报道编辑：Panda现如今，微调和强化学习等后训练技术已经成为提升 LLM 能力的重要关键。近日，一份围绕 LLM 后训练的综述报告收获了不少好评，其整理相关论文和工具的资源库已经收获了超过 700 star。该综述来自阿联酋人工智能大学、中佛罗里达大学、谷歌 DeepMind 和牛津大学等多所机构，涵盖通过强化学习增强 LLM 的技术、监督式微调、 …
差分进化算法（Differential Evolution 简称DE）是Rainer Storn 和Kenneth Price在1996 年提出，最初试图使用向量差进行向量种群的混洗，以此来解决切比雪夫多项式适应性问题。DE 通过种群内个体间的合作与竞争来实现对优化问题的求解，其本质上是一种基于实数编码的具有保优思想的进化算法。该算法实现技术简单，在对各种测 …
来源:科技日报日前，天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室蒋佳佳副教授模仿抹香鲸叫声串规律，借用鲸鱼“语言”首次实现深海隐蔽通信。这一新型仿生伪装隐蔽水声通信方法具有伪装诱骗性强，信息传输高度隐蔽，通信距离远等优点，在国防和军事领域极具应用前景。相关研究成果发表在新一期国际通信领域期刊《IEEE通信杂志》上。陆海空通信中，以海洋为典型代表的水下通信，仍是人 …
测友们应该都知道内置电台的好处就是轻便，无需携带外置电台的天线脚架，甚至大电瓶，但是他的缺点也很明显，信号覆盖的范围小，续航能力较弱。那RTK内置电台发展至今，有没有兼具两项优点的产品呢？小编近日纵览各品牌RTK官方网站，浏览了众多新款RTK得出以下结论：目前大部分的RTK产品都有内置电台，其发射功率大多在0.5W-4W之间，传输距离在3-7公里左右，接下来 …
引用Acharya J, Sun Z, Zhang H. Robust Testing and Estimation under Manipulation Attacks[C]International Conference on Machine Learning. PMLR, 2021: 43-53.摘要本文主要研究了强污染模型中离散分布的鲁棒测试和估计， …
二、请给出下面差分约束系统的可行解或证明该系统没有可行解。$x_1-x_24$$x_1-x_55$$x_2-x_4-6$$x_3-x_21$$x_4-x_13$$x_4-x_35$$x_4-x_510$$x_5-x_3-4$$x_5-x_4-8$如果要写代码，请用go语言。文心一言：为了判断给定的差分约束系统是否有可行解，我们可以使用Bellman-Ford …
Scalers点评：：成长会的算法小组已经启动，这是第9周的学习笔记。写在前面的话：Algorithms + Data Structures = Programs。程序的运行效率很大程度上取决于程序所采用的算法的性能。如果你想提高自己的编程能力，对程序的运行效率有追求，那么快加入和我们一起学习算法吧。算法小组是成长会内部小组，如果你想和我们一起学习算法，你需 …
一、前言 无论是FPGA应用开发还是数字IC设计，时序约束和静态时序分析（STA）都是十分重要的设计环节。在FPGA设计中，可以在综合后和实现后进行STA来查看设计是否能满足时序上的要求。本文阐述基本的时序约束和STA操作流程。内容主要来源于《Vivado从此开始》这本书，我只是知识的搬运工。二、时序约束与XDC脚本 时序约束的目的就是告诉工具当前的时序 …