今天我们来接着学习「科研图形的注意事项」，用到最多的「数据图形的主要形式」和其「常见问题」。优秀的科研图形应该秉承：图形简洁明了，逻辑清晰连贯；进而在有限的空间来传递有价值的信息。一幅优秀的图形应具备如下几点：图形并不是用来简单地复述文字部分的内容，而是用图形中的各种要素来背书文字的内容，强化我们要传递的信息：传达基本事实图形直观，容易理解，同一篇文章中类似 …
boxplot
山海路研因为热爱，所以想奔赴山海内容箱式图是什么？箱式图： 箱式图( box plot ) 是使用5 个统计量反映原始数据的分布特征， 即数据分布中心位置、分布、偏度、变异范围和离群值。箱式图的箱子两端分别是上四分位数和下四分位数，中间横线是中位数，两端连线分别是除离群值外的最小值和最大值，另外标记可能的离群值。显然箱子越长，数据变异程度越大。若中间横线在箱 …
之前的文章讲述的均为数据的前期处理，然而如今对于数据分析而言，数据的可视化也十分重要。所以这篇文章主要想介绍5 种常用可视化图表该怎么用和介绍数据透视表第一部分 5 种常用可视化图表在进行绘制之前，需要先引入python的两个第三方库import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns一.条形图条形图 (B …
1、聚类常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust基于划分的方法： kmeans， pam， pamk， clara基于层次的方法： hclust， pvclust， agnes， diana基于模型的方法： mclust基于密度的方法： dbscan基于画图的方法： plotcluster， plot.hclust基于验证的方法： c …
今天给大家带来一篇机器学习在工业数据的实战文章：基于机器学习分类算法的钢材缺陷检测分类本文的数据集是来自uci，专门为机器学习提供数据的一个网站。该数据集包含了7种带钢缺陷类型（钢板故障的7种类型：装饰、Z_划痕、K_划痕、污渍、肮脏、颠簸、其他故障），带钢缺陷的27种特征数据本文的主要知识点：数据信息具体查看官网：数据预处理导入数据In [1]:impor …
SEACR call PeakSEACR（用于 CUT&RUN 的稀疏富集分析工具包）专为从染色质分析数据中识别峰值和富集区域而设计。这类数据通常背景信号极低（即某些区域完全没有读数覆盖），这在 CUT&Tag 染色质实验中尤为常见。 SEACR 以双末端测序生成的 bedGraph 文件为输入，将峰值定义为连续的碱基对覆盖区域，这些区域不会与 IgG 控制 …
描述性统计 - 将原始数据整理为简单有效的指标图形表格。统计指标—位置平均数(Mean)中位数(Me, Median)，将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的那个数。四分位数(Quartile，Q1&Q3)众数(Mode)，一列数据中出现频率最高的那个数；一列数据中可能出现几个众数，也可能不存在。统计指标—散步极差(Range)，R = Rmax …
统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景：1. 条形图（Bar Chart）条形图是用矩形条的高度或长度来表示数据量的一种图表。它适用于比较多个项目的数值大小或变化情况，可以清晰地展示不同数据之间的关系。2. 折线图（Line Chart）折线图以连续的折线来表示数据的 …
为方便从事质量工作的小伙伴系统了解相关管理工具，小编整理出六西格玛工具系列的应用解读。旨在相关爱好者交流探讨，也可供报考六西格玛黄带、绿带或黑带的朋友参考。因个人水平有限，难免存在疏忽和错误，还请各位批评指正。原创【六西格玛工具解读】01——直方图(histogram)本节简单介绍一下箱线图。1、 箱线图的定义 箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-w …
在数据分析和可视化领域，图表是传达信息的重要工具。然而，传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词，利用Deepseek快速生成各种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图等。通过简单的提示词输入，用户可以在几分钟内完成图表的生成和数据可视化，极大地提高了工作效率。很多人经常会用到图表，不完全统计，图表的类型有：旭日图、柱状图（ …