作者风仕在上一期，我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读，这期开始讲多组独立样本秩和检验，我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作演示这几方面进行讲解。多组独立样本秩和检验介绍多组独立样本比较的秩和检验是由Kruskal和Wallis在Wilcoxon两样本秩和检验的基础上扩展而来，又称Kr …
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今天来写一篇实际中比较实用的分析方法，方差分析。通过方差分析，我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析，这一篇先介绍一下单因素方差分析，后续看需求介绍多因素方差分析。本篇使用的工具是R语言和Excel来实现，下一篇再使用常用的Python来实现一下，这样就可以根据不同的需求选择不同的工具了。这 …
小提琴图(Violin plots)是一种数据可视化类型，结合了箱线图( box plot )和核密度图( kernel density plot)的特点。它展示了数据在不同类别或分组中的分布情况。在小提琴图中，每个组的分布由一个核密度图表示，镜像和旋转以形成类似小提琴的对称形状。小提琴图在任何给定点的宽度对应于该值的数据密度。此外，通常在小提琴图上叠加一个 …
数据挖掘流程1. 了解需求，确认目标说一下几点思考方法：做什么？目的是什么？目标是什么？为什么要做？有什么价值和意义？如何去做？完整解决方案是什么？2. 获取数据pandas读取数据pd.read.csv()，pd.read_excel()open读取数据with open("ONE.TXT",mode="r+",encodi …
一、什么是箱形图箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。因形状如箱子而得名，它特别适用于比较不同数据集的分布情况。这种图表通过箱体和须线来展示数据的四分位数和极端值，从而帮助用户快速理解数据的中心倾向、变异性以及是否存在异常值。箱形图由以下几个关键部分组成：最小值（Minimum）：数据集中的最小值，但 …
准备好了吗？接下来我们将揭示一些Seaborn的技巧，让你的数据可视化水平瞬间提升！无论你是面对庞大的数据集，还是想将数据讲述成生动有趣的故事，Seaborn都能轻松帮你实现。它源自Matplotlib，却更加简洁高效，仅需几行代码，就能生成令人惊叹的图表。Seaborn不仅能展示数据分布、关系及分类细节，还能让你像数据侦探一样发现隐藏的规律，更能将数据转化 …
吧嗒吧嗒，绘图：Maki Naro 你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了，无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正在用惨痛的代价接受这一教训，因为在未来几年里将安装大约435000英里光纤电缆。他们的目标是：随着国家人口继续爆炸，再容纳1.5-1.75亿英特网用户。根据路透 …
来源：丁点帮你作者：丁点helper之前的文章讲了如何用R绘制箱形图，以此来帮助我们了解数据的整体分布情况、是否存在异常值。除此之外，箱形图还可以进行数据的组间比较。分组变量的数据清理多重线性回归，一般是指有多个自变量X，只有一个因变量Y。前面我们主要是以简单线性回归为例在介绍，两者的差距主要在于自变量X的数量，在只有一个X时，就称简单线性回归。本次我们用到 …
今天我们来接着学习「科研图形的注意事项」，用到最多的「数据图形的主要形式」和其「常见问题」。优秀的科研图形应该秉承：图形简洁明了，逻辑清晰连贯；进而在有限的空间来传递有价值的信息。一幅优秀的图形应具备如下几点：图形并不是用来简单地复述文字部分的内容，而是用图形中的各种要素来背书文字的内容，强化我们要传递的信息：传达基本事实图形直观，容易理解，同一篇文章中类似 …
山海路研因为热爱，所以想奔赴山海内容箱式图是什么？箱式图： 箱式图( box plot ) 是使用5 个统计量反映原始数据的分布特征， 即数据分布中心位置、分布、偏度、变异范围和离群值。箱式图的箱子两端分别是上四分位数和下四分位数，中间横线是中位数，两端连线分别是除离群值外的最小值和最大值，另外标记可能的离群值。显然箱子越长，数据变异程度越大。若中间横线在箱 …