题目链接：
https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix/
以下是使用Go语言实现外观数列问题的代码：
func spiralOrder(matrix [][]int) []int {
// 定义结果数组
var res []int
// 定义上下左右边界
top, bottom, left, right := 0, len(matrix)-1, 0, len(matrix[0])-1
// 循环遍历直到上下左右边界相遇
for top <= bottom && left <= right {
// 从左到右遍历
for i := left; i <= right; i++ {
res = append(res, matrix[top][i])
}
// 上边界往下一行
top++
// 从上到下遍历
for i := top; i <= bottom; i++ {
res = append(res, matrix[i][right])
}
// 右边界往左一列
right--
// 如果上下边界没有相遇，从右到左遍历
if top <= bottom {
for i := right; i >= left; i-- {
res = append(res, matrix[bottom][i])
}
// 下边界往上一行
bottom--
}
// 如果左右边界没有相遇，从下到上遍历
if left <= right {
for i := bottom; i >= top; i-- {
res = append(res, matrix[i][left])
}
// 左边界往右一列
left++
}
}
// 返回结果数组
return res
}执行用时：0 ms, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：1.9 MB, 在所有 Go 提交中击败了18.88%的用户
通过测试用例：23 / 23
这个问题可以使用模拟法解决，可以在遍历矩阵时按照顺时针的顺序遍历每一圈，具体步骤如下：
执行用时：0 ms, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：1.9 MB, 在所有 Go 提交中击败了18.88%的用户
通过测试用例：23 / 23
这个问题可以使用模拟法解决，可以在遍历矩阵时按照顺时针的顺序遍历每一圈，具体步骤如下：
执行用时：0 ms, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：1.9 MB, 在所有 Go 提交中击败了18.88%的用户
通过测试用例：23 / 23
这个问题可以使用模拟法解决，可以在遍历矩阵时按照顺时针的顺序遍历每一圈，具体步骤如下：
1.定义一个结果数组 res，初始为空。
2.定义上下左右四个边界，分别为 top, bottom, left, right，初始值分别为 0, m-1, 0, n-1，其中 m 和 n 分别为矩阵的行数和列数。
3.循环遍历直到上下左右四个边界相遇：
- 从左到右遍历当前圈的上边界，将遍历的元素依次加入结果数组 res 中。
- 将上边界往下移动一行，即 top++。
- 从上到下遍历当前圈的右边界，将遍历的元素依次加入结果数组 res 中。
- 将右边界往左移动一列，即 right--。
- 如果上下边界没有相遇，从右到左遍历当前圈的下边界，将遍历的元素依次加入结果数组 res 中。
- 将下边界往上移动一行，即 bottom--。
- 如果左右边界没有相遇，从下到上遍历当前圈的左边界，将遍历的元素依次加入结果数组 res 中。
- 将左边界往右移动一列，即 left++。
4.返回结果数组 res。
在这个算法中，我们使用了双层循环来遍历整个矩阵。外层循环用于控制遍历圈数，内层循环用于遍历当前圈的每一个元素。具体而言，我们使用四个变量 top, bottom, left, right 来表示当前圈的上下左右边界。在每一圈中，我们按照顺时针顺序遍历矩阵的四条边，并更新边界。在遍历每条边的过程中，我们将遍历到的元素加入结果数组 res 中。
需要注意的是，在从右到左和从下到上遍历边界时，我们需要判断左右边界和上下边界是否已经相遇，以避免重复遍历。
最后，我们返回结果数组 res 即可。
这个算法的时间复杂度是 O(mn)，其中 m 和 n 分别是矩阵的行数和列数。空间复杂度也是 O(mn)，即结果数组的长度。